一种基于多源InSAR数据融合与深度学习的植被茂密区滑坡监测方法和监测系统

本发明提供一种基于多源InSAR数据融合与深度学习的植被茂密区滑坡监测方法和监测系统，方法包括：数据获取步骤，获取目标区域的多源InSAR数据；形变解译步骤，使用预设MT‑InSAR方法对多源InSAR数据的目标区域进行形变解译处理，得到形变速率数据；区域形变特征识别步骤，使用预设多源InSAR融合优化监测策略对形变速率数据进行融合分析处理，得到第一时段的区域形变检测数据，并且对区域形变检测数据进行区域边界勾画处理，得到区域形变特征数据；区域形态特征识别步骤，将待识别光学遥感影像输入至基于深度学习构建的滑坡分类器模型，以输出滑坡形态识别数据；滑坡监测分级步骤，根据区域形变特征数据和滑坡形态识别数据，得到滑坡监测数据。