基于TD3算法的数据中心IT负载与冷却系统协同控制方法

本申请提供一种基于TD3算法的数据中心IT负载与冷却系统协同控制方法，涉及深度强化学习领域，该方法包括：获取表征数据中心的服务器状态、环境和任务特征的初始数据集并处理得到目标数据集；搭建基于TD3算法且包括策略网络Actor和价值网络Critic的深度强化学习模型，确定该模型的状态空间、动作空间和奖励函数；对该模型进行训练得到目标模型；通过目标模型与环境的交互输出工作任务分配策略和冷却系统调控策略。本申请的目标模型通过输出工作任务分配策略和冷却系统调控策略，能够指导工作任务分配、控制冷却系统的运行，以实现服务器IT负载和冷却系统制冷平衡，从而确保服务器安全稳定运行并降低冷却系统能耗。