用于结直肠癌检测的标志组合物及其筛选与应用

本发明基于LC‑MS/MS靶向绝对定量检测分析，通过人血浆样本建立训练集筛选与结直肠腺瘤——结直肠癌相关的代谢物，通过机器学习算法构建模型，从33种代谢中筛选得到13种代谢物，13种化合物组合的AUC值达到0.8以上，表明13种化合物组合组合具有很高的对CRA及CRC的风险评估价值。本发明公开的标志物组合对CRA及CRC患者能够有效的识别，其灵敏度高，特异性好，且检测方法准确度高、通量高、价格低廉，受试者接受程度高，适于推广应用。