一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于AI的历史建筑数字化三维重建方法，涉及多源点云与图像融合、构件识别、缺损检测与三维补全建模；该方法采用RandLA‑Net与全连接网络构建构件识别模型，结合相对高程与密度等增强特征实现构件缺损区域定位；利用带L1范数约束的二维样条曲面拟合提取地形趋势，提升缺损识别精度；构建三项联合损失引导的GAN模型，完成建筑构件的三维形态补全重建；最终结合纹理图像与点云数据生成参数化BIM模型，输出数字化建筑档案；该方法实现了历史建筑构件级别的精细建模与自动重建，提升了数字化管理的完整性与准确性，适用于文物保护、建筑修复与遗产数字化场景。