融合分时电价要素与长短期时序特征的月度负荷预测方法

本申请公开了一种融合分时电价要素与长短期时序特征的月度负荷预测方法，涉及负荷预测领域，该方法包括：基于双通道时序神经网络和长短期时序路由模块，采用知识迁移算法构建月度负荷预测模型；所述双通道时序神经网络包括多尺度分块模块、Mamba模块和局部窗口变换器；获取月度负荷的关键特征参数；将所述关键特征参数输入至月度负荷预测模型中，对月度负荷进行预测。本申请能够为电力需求预测和系统规划决策提供科学、可靠的量化依据。