一种基于跨层级可解释图的电网异常自愈方法及系统

本发明提出了一种基于跨层级可解释图的电网异常自愈方法及系统，通过构建跨层级可解释图结构，将代码逻辑、设备状态与电网拓扑融合，实现双向映射，为异常检测和诊断提供支持；采用增量式更新策略，以适应电网动态变化；结合图分析与深度学习算法，引入可解释性技术，在识别异常、定位故障的同时，便于运维人员理解和干预；结合电网实时状态和故障特征制定智能化自愈控制策略，对终端用户实施细粒度访问控制，同步满足正常运行指标与个性化需求。本发明实现电网异常诊断和自愈控制，通过构建多层稀疏图结构、设计轻量级聚合算法及分层剪枝策略，致力于提高电网可靠性、稳定性、安全性和可控性。