一种轻量化红外小目标检测方法

本发明涉及神经网络结构技术领域，具体涉及一种轻量化红外小目标检测方法，包括：通过在编码器中计算图像的二阶协方差统计向量来捕捉空间特征相关性，动态调整注意力权重，获得具备空间注意力特征的编码器特征图；利用小波注意力融合模块产生不同频率分量实现特征降维，并在不同通道之间共享参数，以进一步降低资源消耗；通过小波注意力融合模块与解码器进行跳跃连接，最终通过红外小目标检测模型得到小目标检测结果，提升网络实时检测性能。本发明中的红外小目标检测模型在增强目标特征的同时减少模型参数量，有效提升了红外小目标的检测性能。