摘要
本发明提出一种基于块序列相似性的全参考全景图像质量评价方法与系统,该方法包括:获取参考全景图像和失真全景图像中包含丰富语义信息的图像块,采用由Swin Transformer和等距可变形卷积块构成的双分支特征提取器对图像块进行感知特征的提取,将参考图像块和失真图像块的感知特征分别进行拼接形成参考图像块序列和失真图像块序列,通过失真感知交互测量参考和失真图像块序列之间的相似性,利用位置注意力计算,将所得结果进行回归操作,获取最终的预测质量得分。本发明在非均匀失真全景图像质量评价数据库中进行了广泛的实验,对非均匀失真的鲁棒性较好。
技术关键词
图像块
感知特征
序列
注意力
分支
特征提取器
评价方法
矩阵
优化器
语义
评价系统
采样模块
网络
线性
参数
上采样
鲁棒性
数据
系统为您推荐了相关专利信息
标签特征
会计凭证分类方法
文本
关键词
数据标签
图像分割模型
卷积模块
注意力
图像分割方法
输出特征
破损识别方法
船舶船体
随机森林模型
涂层
区域位置信息
风速风向信息
图像识别功能
线路覆冰监测装置
气象
温湿度
航迹数据
状态空间模型
雷达传感器
航迹关联
坐标系