一种多工序参数融合的小样本下烧结钕铁硼磁体性能二阶段预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多工序参数融合的小样本下烧结钕铁硼磁体性能二阶段预测方法
申请号:CN202511157593
申请日期:2025-08-19
公开号:CN121034455A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多工序参数融合的小样本下烧结钕铁硼磁体性能二阶段预测方法,属于烧结钕铁硼磁体性能预测领域;具体为:首先,在实际生产过程中,收集不同批次产品对应的生产工艺参数值、粉末性能数据和磁体性能数据,形成初始数据集并进行预处理;然后,搭建组合预测模型,利用预处理数据进行训练并进行第一阶段粉末性能参数预测;接着搭建磁体性能预测模型,并利用预处理的数据进行特征交互增强和构造衍生特征,结合第一阶段的预测结果,进行第二阶段磁体性能参数预测;最后,针对新的批次产品S,获取其经过特征处理的生产工艺参数,依次输入组合预测模型和磁体性能预测模型,得到最终的预测结果。本发明提高了预测的合理性和准确性。
技术关键词
组合预测模型 性能预测模型 磁体 粉末 参数 支持向量机回归 长短期记忆网络 基础 LSTM模型 人工神经网络 样本 阶段 交互特征 数据分布 随机森林 硅油 误差 喂料
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于总线广播的非掩码驱动寄存器动态级联方法及装置
级联方法 总线仲裁器 逻辑门电路 动态 逻辑模块
2
应用于配电网的功率控制方法、电子设备及存储介质
光伏设备 节点设备 鲸鱼算法 计算机执行指令 功率控制方法
3
一种基于多模型协同融合的海上风电功率预测方法及装置
海上风电功率预测 多模型协同 牛顿拉夫逊算法 协方差矩阵 扩展卡尔曼滤波
4
一种基于数字孪生的水泥分解炉温度场仿真方法
温度场仿真方法 数字孪生 水泥分解炉 水泥熟料烧成工艺 数据驱动模型
5
一种基于孕灾环境的山洪形成致灾机理分析方法
因子 分区 分析方法 气象 山洪灾害防治
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号