摘要
本发明公开了一种基于无向图与WCSAC的超密集异构物联网资源分配方法和装置,该方法包括:构建HUD‑IoT场景下的通信网络架构;建立用于表示通信网络架构中接入点冲突情况的冲突图,并基于冲突图构建无冲突图;在通信网络架构的无冲突图上建立偏序关系,并基于偏序关系构建哈斯图;建立通信网络架构的无冲突资源复用优化问题,采用WCSAC强化学习算法,在约束马尔可夫决策过程框架下训练智能体,以便针对优化问题通过训练后的智能体基于哈斯图输出动作策略,以得到最终的最大无冲突节点集集合,实现HUD‑IoT场景下的无冲突资源复用。本发明能够输出最大无冲突节点集,从而能够有效缓解资源复用冲突。
技术关键词
通信网络架构
接入点
异构物联网
动作策略
训练智能体
资源分配方法
强化学习算法
节点
关系
资源分配装置
联网设备
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决策
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