摘要
本发明提供一种AGV智能控制方法及系统,属于智能控制领域,包括基于AGV的位姿与传感器数据构建环境栅格地图,定义节点s的g(s)值从起点到该节点s的实际代价,节点s的rhs(s)值为节点s到目标点的先行预估代价,判定节点s是否为非一致性节点;根据非一致性节点与AGV的相对位置以及环境变化类型,计算非一致性节点的更新优先度;将非一致性节点加入优先队列,更新g(s)值地图,生成并执行从AGV当前位置到目标点的新行驶路径。本发明能够智能地筛选和排序重规划任务,将计算资源集中用于处理最关键的环境变化,提升在复杂环境中的决策效率和响应及时性,增强AGV运行的安全性、平顺性与整体通行效率。
技术关键词
节点
机器学习模型评估
动态障碍物
关键字
动态避障
智能控制方法
复杂度
栅格地图
队列
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静态障碍物
风险
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计算方法
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