一种基于人工智能的配网辅助决策方法及装置

本发明公开了一种基于人工智能的配网辅助决策方法及装置，涉及配电网技术领域；针对目标配网拓扑图中每一网络元素对应的电流进行信号分解后转化为初始时空特征图，然后代入预设网络进行故障检测，若故障检测为存在故障，则以故障位置为起始点进行深度优先搜索，生成目标故障影响区域；针对目标故障影响区域中的每一网络元素确定该网络元素的最终故障概率，根据每一网络元素的最终故障概率进行方案决策。信号分解和模态分量提取能够更精确地捕捉到微小的故障信号，然后将初始模态分量转化为时空特征图，更好地反映配电网在故障前后的状态变化，并结合故障影响区域精确预测故障的蔓延范围，提高了在面对电网拓扑传播故障时的故障处理效率。