一种智能叉车密集仓储系统的堆区布局优化方法

一种智能叉车密集仓储系统的堆区布局优化方法，涉及物流仓储技术领域，包括以下步骤：收集目标仓储区域的作业信息，生成以堆区布局作为个体的初始种群，处理初始种群并筛选初始种群个体进行交叉和变异，对变异后的种群进行快速非支配排序，之后对获得的种群再进行变邻域搜索，得到目标函数极限值更小的潜力布局个体，对于潜力布局个体种群依次进行堆区分配，通过快速非支配排序和变邻域搜索进行求解堆区分配结果，得到潜力布局的Pareto前沿，输出最优结果；本发明提出了基于多目标优化的货箱堆区分配方案和仓库布局优化方法，结合遗传算法和变邻域搜索算法，解决了仓储系统中存在的作业效率低和布局不合理的问题，进一步提高了存储效率并降低了成本。