摘要
本发明公开了电力系统网络安全自防御灰点植入方法,属于电力系统网络安全技术领域。该方法具体包括以下步骤:S1、历史数据预处理与深度特征提取:收集电力系统历史数据,对历史数据进行预处理后进行深度特征提取获得历史深度特征数据;S2、灰点植入决策模型的构建与训练:利用历史深度特征数据对构建的灰点植入决策模型进行训练,当模型各项指标达到预设阈值,停止训练得到最终灰点植入模型。通过对数据进行多级链式处理得到深度特征数据,以此训练的模型能更精准地辅助灰点植入决策,实现对网络攻击的主动监测和识别,在攻击发生初期及时采取防御措施,有效避免或减少攻击对电力系统造成的损害。
技术关键词
电力系统网络安全
深度特征提取
历史数据预处理
决策
网络攻击事件
设备运行数据
网络拓扑结构
特征协方差矩阵
修复安全漏洞
识别网络攻击
网络拓扑分析
大数据分析技术
模型更新
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特征提取法
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