电力系统网络安全自防御灰点植入方法

本发明公开了电力系统网络安全自防御灰点植入方法，属于电力系统网络安全技术领域。该方法具体包括以下步骤：S1、历史数据预处理与深度特征提取：收集电力系统历史数据，对历史数据进行预处理后进行深度特征提取获得历史深度特征数据；S2、灰点植入决策模型的构建与训练：利用历史深度特征数据对构建的灰点植入决策模型进行训练，当模型各项指标达到预设阈值，停止训练得到最终灰点植入模型。通过对数据进行多级链式处理得到深度特征数据，以此训练的模型能更精准地辅助灰点植入决策，实现对网络攻击的主动监测和识别，在攻击发生初期及时采取防御措施，有效避免或减少攻击对电力系统造成的损害。