基于时空图神经网络的隐式身份识别与认证方法及相关装置

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基于时空图神经网络的隐式身份识别与认证方法及相关装置
申请号:CN202511162240
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120974469A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于时空图神经网络的隐式身份识别与认证方法及相关装置,属于身份识别与认证技术领域。本发明实时获取用户的运动传感器数据,并将实时获取的用户的运动传感器数据输入到时空图神经网络中,得到用户行为表征数据;将用户行为表征数据输入到多分类神经网络中,得到隐式身份识别结果;将隐式身份识别结果输入到分类器中,得到隐式身份认证结果。本发明解决了对隐式身份识别与认证的准确性不高的问题。
技术关键词
运动传感器数据 认证方法 隐式身份认证 分类神经网络 节点特征 加速度计传感器 磁力计传感器 分类器 陀螺仪传感器 多层感知机 数据获取模块 认证系统 处理器 识别模块 存储器 电子设备 邻居
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