基于联邦学习的时空图提示方法及系统

本发明涉及时空大数据技术领域，具体的说是一种基于联邦学习的时空图提示方法及系统，通过将跨平台的兴趣点评价问题建模为一个联邦协同学习过程，各平台在不共享本地私有数据的前提下，利用公共兴趣点数据进行建模训练，从而提升各自非主要功能上的评价表现。在该过程中，通过联邦训练获取外部知识用于优化自身原始模型；同时采用知识蒸馏机制，将外部知识有效融合，维持主要功能的评价性能并提升非主要功能的准确性。联邦训练与知识蒸馏共同作用，均衡模型的表现，最终提升整体效果。