基于数据分析的输电线路行波故障定位方法及系统

本发明公开了基于数据分析的输电线路行波故障定位方法及系统，涉及大数据分析技术领域，本发明通过先采集故障原始记录、温度、湿度及天气状态创建历史库；对行波信号时频域联合分析，计算相位差和时间差；将信号自适应分解至不同频带算分形维数，结合深度卷积神经网络提取高级特征；关联相位差、瞬间电场强度、磁场旋向构建三维矩阵转图结构，用图注意力网络形成高维特征向量；据高维向量算故障后验概率，依环境参数动态调阈值，概率不足时生成对抗网络虚拟样本匹配故障类型。系统包含数据采集、时频分析、特征提取、特征关联和故障判定模块，各模块协同实现数据采集、特征分析和故障定位，增强定位可靠性。