基于多场景多路口交通信号协同且稳定控制方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多场景多路口交通信号协同且稳定控制方法
申请号:CN202410885507
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118982924A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多场景多路口交通信号协同且稳定控制方法,其特征在于,包括以下步骤:通过将全局观测映射到一个隐空间内,从复杂且高维状态空间中提取有用的信息,并经过非线性映射到新的扩散起点,采用Encoder进行数据提取;通过捷径理论,扩散模型从步骤一的隐空间开始采样,在局部观测的条件下经过Diffusion网络进行N'(N'<N)次扩散,结合捷径‑扩散模型和SoftActor‑Critic的多智能体算法DiffusionLight实现多场景多路口交通信号协同且稳定控制。本发明不仅可以缓解扩散模型的计算资源消耗问题,而且在模型的收敛性和稳定性上,DiffusionLight相比基线算法具有一定的提升,且在网格城市和干线路网的多个公开数据上有着优异的性能。
技术关键词
路口交通信号 稳定控制方法 多场景 动作策略 噪声预测模型 自动调温方法 多智能体强化学习 网络 噪声参数 策略更新 注意力 编码 非线性 算法 数据 理论 干线 基线 网格
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种适用于多场景复杂环境的深度学习NLOS识别方法
多径 信道脉冲响应 融合深度学习 识别方法 UWB定位系统
2
一种基于计算共享的深度学习推理加速方法
深度学习模型 模拟退火优化算法 混合调度策略 异构计算环境 资源共享机制
3
基于自适应课程强化学习的无人艇围捕对抗决策方法
无人艇 决策方法 动作噪声 连续动作空间 调度器
4
一种基于边缘优化的建筑物实例分割与规则化方法和系统
建筑物 实例分割 规则化方法 矢量轮廓 通道注意力机制
5
基于视频分析的多场景作业人员违规行为识别方法及系统
实时视频流 视频分析 识别方法 语义注意力 动作特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号