一种基于边缘优化的建筑物实例分割与规则化方法和系统

本发明涉及一种基于边缘优化的建筑物实例分割与规则化方法和系统，方法包括如下步骤：获取多场景的建筑物影像数据集；基于所述建筑物影像数据集，训练基于边缘缓冲区的建筑物定位和提取模型；利用训练后的建筑物定位和提取模型预测得到目标建筑物影像中建筑物的掩膜信息，通过判断轮廓主方向，将建筑物的掩膜信息转化为规则化的矢量轮廓信息。与现有技术相比，本发明面向当前高精度建筑物自动化矢量制图需求，设计了基于边缘缓冲区的建筑物实例分割与规则化方法，该方法能够有效提升建筑物掩膜质量，并实现大场景的建筑物地图制作。