基于语音分析的驾驶情绪预警方法及系统

本发明提供基于语音分析的驾驶情绪预警方法及系统，涉及语音情绪识别技术领域，本发明通过在驾驶舱部署麦克风阵列和噪音传感器，结合波束成形与线性束最小方差等多通道降噪算法，有效解决了车载动态强噪声的干扰问题，从源头提取出高质量的语音指令；在此基础上，利用深度神经网络对清晰的语音信号进行驾驶意图的精准识别，显著提升了准确性；更关键的是，本发明创新性地通过计算指令识别不稳定性Ls和高交互摩擦概率Pf，实现了对人机交互流畅度的实时量化评估，当交互摩擦概率Pf超过预设阈值时，系统能自动触发自适应策略调整，从而避免因识别错误导致的驾驶员分心，极大增强了交互体验与行车安全。