基于集成学习与高级语义统计特征分析的AI文本识别方法及装置

本发明提供了一种基于集成学习与高级语义统计特征分析的AI文本识别方法及装置，所述AI文本识别方法包括：步骤1，将待识别文本分别送入Bert 检测器和高阶自然语言统计特征检测器进行识别，所述高阶自然语言统计特征检测器包括单词对数概率检测器、单词排名对数检测器、Entropy检测器、困惑度检测器；步骤2，使用选举模块对Bert 检测器和高阶自然语言统计特征检测器输出的检测结果进行选举，获得AI文本识别结果。本发明采用集成学习策略，将经过微调的预训练语言模型与高阶自然语言统计特征结合在一起，使得模型在检测大语言模型生成文本时，既能充分利用预训练语言模型的强大表达能力，又能通过高阶统计特征捕捉到文本的深层次规律，提高检测准确率。