基于蚁群算法的AI-HPC异构资源分配方法

本发明涉及资源分配技术领域，具体为基于蚁群算法的AI‑HPC异构资源分配方法，获取计算节点多维度资源数据进行加权归一化排序，依据任务需求与节点性能匹配分配并排序，结合路径性能评估生成节点与路径规划，实时监控负载差异调整资源分配，动态优化任务执行效率与资源利用率。本发明，采集计算节点计算能力、内存带宽、存储容量、节点负载及网络延迟等数据，建立加权排序模型实现性能分级，结合任务计算强度与传输特性精准匹配，分配中引入通信链路评估降低拥塞与延迟，执行中动态监测剩余资源并结合路径评分二次适配，实时修正因负载波动引起的分配不均，减少闲置与过载并发，提升任务执行效率与资源利用率。