一种基于数字孪生技术的发电厂设备缺陷智能诊断与协同处理系统及方法

本发明涉及种基于数字孪生技术的发电厂设备缺陷智能诊断与协同处理系统及方法。目的是解决发电厂设备运维数据割裂、误诊率高、维修低效的技术问题。技术方案为：包括物理感知层、数字孪生层、智能分析层和协同处置层，物理感知层包括多模态传感器阵列、边缘计算节点及数据采集终端，用于同步采集振动、声纹及红外数据，数字孪生层包括高保真三维模型、实时数据映射引擎，智能分析层包括跨模态缺陷识别模块、根因推理引擎，协同处置层包括动态工单系统、AR维修终端、闭环反馈通道，本发明通过多模态特征融合（小波包频带能量+MFCC声纹泄漏概率+红外温度梯度▽T），解决了单一传感器漏检问题，实现对轴承裂纹、密封失效等隐性故障的早期预警。