一种基于多维数据融合的变压器套管缺陷监测方法及系统

本发明公开了一种基于多维数据融合的变压器套管缺陷监测方法及系统，采集变压器套管内部多个监测点的压力数据序列和温度数据序列，并基于滑动窗口机制建立多维数据矩阵；根据多维数据矩阵识别压力场重构事件，并获取温度变化相对于压力变化的响应时间差异矩阵，以对温度数据序列进行时序校正；利用加权融合建立油位变化与压力、温度之间的动态关联模型，并确定压力、温度的权重分配方案；根据动态关联模型和权重分配方案对实时采集的压力数据序列和温度数据序列进行多维数据融合，并根据获得的多维特征向量进行变压器套管缺陷监测，获得监测结果。本发明能够提高套管缺陷识别的准确性和套管缺陷监测的可靠性。