一种基于大模型和语义图谱的智能问答实现方法及系统

本发明公开了一种基于大模型和语义图谱的智能问答实现方法及系统，涉及供应链智能化技术领域，包括，获取结构化分销数据表和非结构化文本数据流，进行数据清洗和归一化处理，构建统一知识库对统一知识库进行语义理解与知识抽取，通过命名实体识别和关系抽取任务提取关键实体和语义关系，并融合结构化分销数据特征，构建初步语义图谱；将初步语义图谱与数据接口获取的空间维度特征及巡店助手实时任务执行日志整合，通过图神经网络训练赋予节点时空属性，输出集成时空动态模式特征的动态语义图谱。本发明利用高德API注入地理围栏坐标与人群密度特征，叠加巡店助手实时补货状态日志，经ST‑GNN训练将因果关联强度建模精度提升。