摘要
本发明涉及显示面板制造技术领域,尤其涉及一种基于智能温控的液晶模组热压绑定方法,包括以下步骤:步骤1:热压区域分区与动态温度标定,将热压头的接触面划分为多个独立控制的温度区域,每个区域配置至少一个温度传感器利用热成像设备对各区域的温度传感器进行校准,消除传感器与真实温度的偏差;步骤2:动态温度补偿与压力协同控制;步骤3:热压过程参数迭代优化,基于历史绑定数据训练所述深度学习模型以预测下一绑定周期的最优温度‑压力参数组合;根据预测结果自动修正步骤1中的初始温度阈值及步骤2中的目标压力。通过智能温控和压力协同控制技术,精确调节液晶模组热压过程中的温度和压力,显著提高了粘接质量和生产效率。
技术关键词
液晶模组
智能温控
绑定方法
热压头
深度学习模型
模糊逻辑算法
环境温湿度变化
动态温度补偿
压力传感器阵列
温度传感器
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偏差
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