基于时序交易聚合图网络的重入攻击检测系统及方法

本发明公开了一种一种基于时序交易聚合图网络的重入攻击检测系统及方法，通过交易图生成模块构建时序多边有向交易图，在时序交易聚合图网络构建模块中通过多层机制构建和增强区块链交易图的节点和边表示，攻击检测模块将节点特征、时序特征及结构特征进行加权融合后输入逻辑回归分类器中，通过Sigmoid函数计算得到重入攻击行为的概率值，并依据设定阈值进行分类判定，获得重入攻击检测的结果。本发明提出的重入攻击检测方法具备实时监测能力，可精准识别正在发生的重入攻击行为，并通过即时拦截机制有效防止合约资金遭受进一步损失。该方法针对不断演变的区块链交易环境具有强适应性，能够持续有效地检测新型未知的重入攻击模式。