一种基于大语言模型的设备诊断和维护方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种基于大语言模型的设备诊断和维护方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：采集目标设备的多源异构数据并进行预处理；构建并持续更新包含设备知识的历史案例向量数据库；实时监测目标设备的状态数据，触发故障诊断后，根据实时异常数据从历史案例向量数据库中检索最相关的知识片段，构建诊断上下文；将诊断上下文输入到大语言模型进行推理，输出故障诊断报告和维修方案；将故障诊断报告和维修方案呈现给用户，并收集用户反馈以优化系统。本发明能够自动整合设备实时数据、历史记录和结构化知识，构建动态知识库，并利用大语言模型的强大推理能力，实现对设备故障的精准、高效诊断，并自动生成可执行的维修方案，提升维护效率。