摘要
本发明属于精密加工过程的实时监测和误差预测领域,公开一种加工状态监测与实时误差重构可视化方法。该方法面向加工过程实时监测和误差调控需求,将加工过程数据输入数据孪生模型,根据实时数据的物理结构进行分类并提取空间维度特征。再将具有空间维度特征的序列实时孪生数据传递给LSTM层提取时间维度特征。LSTM层生成孪生系统的预测输出,实现制造系统加工过程的实时监测,实现工件加工过程和工件加工质量的准确实时评价。本发明克服了现有数字孪生技术实时性差、预测精度不足、预测结果缺乏可解释性,为提高工件的加工精度和加工效率提供保障,为制造系统的精准调控奠定了基础。
技术关键词
数字孪生系统
长短期记忆神经网络模型
数控磨床
工件加工过程
面向加工过程
可视化方法
误差重构
坐标系
轮廓曲线
复合运动形式
机床导轨
Z轴进给系统
圆柱面工件
刀具系统
数据采集方法
物理
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坐标系
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