海洋牧场水质参数多模型融合动态预测方法及系统

本发明提供海洋牧场水质参数多模型融合动态预测方法及系统，涉及水质预测技术领域，包括通过多监测平台获取数据，利用LSTM、PSO‑SVM和随机森林回归模型构建组合预测模型，并根据各模型的预测误差动态调整组合权重，实现对溶解氧浓度的精确预测。相比于单一模型预测，本发明融合多种模型的优势，提高了预测精度；动态调整权重的策略，增强了模型的适应性和鲁棒性；结合时间序列分析和预警阈值，实现了缺氧风险的提前预警，并可根据预测结果的空间分布特征确定缺氧风险区域的位置和范围，指导增氧设备的精准增氧，有效保障海洋牧场水质安全，避免因缺氧造成的经济损失。