摘要
本发明涉及输电线路通道风险隐患监测领域,提出了一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法及系统,包括:采集输电线路通道的多模态传感数据,生成统一时空坐标的多模态数据流;通过相位展开和立体匹配融合算法构建三维空间点云,并融合多模态数据生成空间概率张量;提取风险语义潜变量,构建贝叶斯网络并识别潜在风险;将潜在风险与环境数据进行张量积,生成动态风险增强特征矩阵,并通过量子退火和高斯过程回归,构建非线性动态阈值曲面;构建受力学方程,并结合高斯核密度估计和数值模拟,预测风险在时空维度的演化轨迹,生成风险热力图与预警信息;采用自然语言处理方法生成结构化风险预警报告。提高了输电线路通道风险隐患监测准确性。
技术关键词
风险
监测方法
变量
数据
语义
热力图
曲面
融合算法
线路
生成三维点云
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通道
自然语言
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