抑郁情绪识别模型的训练方法和抑郁情绪识别方法

本申请提供了一种抑郁情绪识别模型的训练方法和抑郁情绪识别方法，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本视频流数据和样本标签；获取大语言模型基于预设提示词模板生成的对比描述文本；将样本视频流数据和对比描述文本输入待训练的神经网络模型中，获取神经网络模型输出的情绪识别结果；基于情绪识别结果和样本标签，对神经网络模型进行训练，得到抑郁情绪识别模型。根据本申请的技术方案，可以通过生成描述文本的形式将大语言模型对于抑郁情绪的识别能力作为先验知识输入至神经网络模型，从而提高神经网络模型对于视频流数据中抑郁情绪相关特征的捕捉能力，从而提高模型对于低质量多模态数据的情绪识别效果。