基于混合智能的极端暴雨灾害城市内涝点预警方法与系统

本发明公开了一种基于混合智能的极端暴雨灾害城市内涝点预警方法与系统，方法包括：收集当前城市需评估积水风险的内涝点；采用机器学习模型并基于内涝相关的多源异构数据，对各内涝点进行风险预测得到机器评分；根据机器学习模型的性能测度，生成各内涝点机器评分的置信度；基于专家经验对内涝点集合进行风险评估，得到各内涝点的专家评分；并基于专家个体与专家群体的评价共识度，计算各内涝点专家评分的置信度；根据各内涝点机器和专家评分的置信度，动态优化生成对应权重；最终根据人机评分及各自权重，融合计算得到各内涝点的内涝风险值，进而提供风险预警。本发明通过动态权重优化和人机协同，提升极端暴雨下内涝点预警的全面性和鲁棒性。