摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的水质监测方法及系统,通过获取多类型传感器采集的水质参数数据,采用标准化算法对水质参数数据进行格式统一处理,若检测到异常数据点,则通过中值滤波算法进行剔除,得到标准化数据集;针对标准化数据集,采用主成分分析算法对化学参数、光谱特征及生物指标进行特征提取,得到特征向量,若特征向量的方差贡献率超过预设阈值,则保留特征向量,生成降维特征数据集;根据降维特征数据集,采用随机森林算法构建污染评估模型,计算污染指数,若污染指数超过预设阈值,则生成高污染状态标记,输出污染评估结果。本发明实现了水质污染的实时监测、评估、预警和溯源,为水环境保护提供了全面的技术支持。
技术关键词
水质参数数据
水质监测方法
方差贡献率
异常数据点
主成分分析算法
降维特征
水质监测系统
分布式计算框架
指数
卷积神经网络算法
随机森林
滤波算法
时序
投影方法
方差分析方法
指标
带标记
生物
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变量
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数据
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