一种基于大数据分析的水质监测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的水质监测方法及系统，通过获取多类型传感器采集的水质参数数据，采用标准化算法对水质参数数据进行格式统一处理，若检测到异常数据点，则通过中值滤波算法进行剔除，得到标准化数据集；针对标准化数据集，采用主成分分析算法对化学参数、光谱特征及生物指标进行特征提取，得到特征向量，若特征向量的方差贡献率超过预设阈值，则保留特征向量，生成降维特征数据集；根据降维特征数据集，采用随机森林算法构建污染评估模型，计算污染指数，若污染指数超过预设阈值，则生成高污染状态标记，输出污染评估结果。本发明实现了水质污染的实时监测、评估、预警和溯源，为水环境保护提供了全面的技术支持。