一种零样本的液晶显示屏缺陷检测方法

本发明公开了一种零样本的液晶显示屏缺陷检测方法，方案如下：1)对显示屏图像数据采集与处理；2)构建一种图像‑文本对比预训练模型(CLIP)进行文本‑图像相似度计算；3)设计自适应提示网络，结合静态与动态提示并设计最优融合权重，实现提示语义的自适应组合，提升模型的适应性；4)在文本的全局特征中加入语义分离损失，提高文本的正常和缺陷的语义可分性；5)在图像分类之前，对分类的视觉特征插入异常引导的特征提升模块丰富视觉特征，进一步提高和文本的对齐能力。本发明方法适用于显示屏缺陷检测的冷启动阶段，能够解决显示屏零样本检测中“缺陷”语义的难理解，正常缺陷属性难以分离的问题，显著提升显示屏缺陷的分类和定位能力。