一种利用强化学习优化物联网算力迁移的方法

本申请涉及物联网算力迁移技术领域，尤其是涉及一种利用强化学习优化物联网算力迁移的方法，其包括任务调度模块、资源分配模块、迁移决策模块和反馈优化模块。通过任务分类与优先级评估确保合理调度，动态资源分配提升效率，强化学习算法优化迁移路径与目标节点选择，反馈优化实现模型参数调整。本申请能够显著增强物联网算力迁移的动态适应性、跨场景泛化能力及智能化水平，为复杂多变的物联网环境提供高效、可靠的解决方案。