申请事件的分类装置、方法、计算机设备及存储介质

本发明公开了一种申请事件的分类装置、方法、计算机设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该装置包括：构建模块，用于获取原始数据，并对原始数据标记正样本和负样本，以构建特征数据集；建图模块，用于构建离散时间‑样本关系图；处理模块，用于根据特征数据集和离散时间‑样本关系图进行节点采样，得到离散时间‑样本关系图中各节点对应的节点特征数据和邻居特征表示；训练模块，用于根据各节点对应的节点特征数据和邻居特征表示对初始图神经网络模型进行训练，得到目标图神经网络模型；识别模块，用于使用目标图神经网络模型进行识别，得到待识别节点对应的邻居特征表示和预测分类概率。这样，可提高图神经网络模型的分类性能。