一种基于人工智能的语音处理方法

本发明公开了一种基于人工智能的语音处理方法，属于语音识别技术领域。本发明首先将语音信号划分为多个短时帧，通过过零率标记出平稳段和扰动段；随后提取平稳段‑平稳段、平稳段‑扰动段、扰动段‑平稳段及扰动段‑扰动段这四种组合；针对每个组合，提取基频迁移比、谐波重心迁移比、谱带宽迁移比和功率谱迁移比，构建相应的迁移比特征矩阵；接着计算各组合迁移比特征矩阵中每列特征与存储特征的相似系数并取均值，得到特征匹配向量；最后利用多通道‑BP神经网络处理上述4个组合的迁移比特征矩阵和特征匹配向量，实现说话人身份识别。本发明通过精细化的特征提取与组合处理，有效提升了语音识别的精度。