基于AI的新媒体智能营销方法

本发明涉及人工智能驱动的数字营销技术领域，尤其涉及基于AI的新媒体智能营销方法，包括：步骤1：跨平台用户行为融合建模；步骤2：多模态内容基因库构建：解析历史内容的视觉焦点区域及文本情感倾向，生成内容基因向量；步骤3：动态内容生成与实时优化：根据时空行为矩阵检索基因库，生成初始营销内容；实时监测用户交互行为，动态替换视觉焦点区域的元素并调节文案情感强度；步骤4：闭环策略优化：融合多平台指标计算动态效果指数，当指数连续下降时触发基因变异机制，基于失败用户行为生成跨平台补偿内容。通过分析用户跨平台行为和内容偏好，能够精确预测用户需求，提供更符合用户个性化偏好的内容。