一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法

本发明公开了一种基于AI的多模式战术射击模拟训练方法，包括实时获取受训者射击数据，通过命中率、威胁压制时间、弹药经济性及风险暴露度指标计算综合射击效率得分，构建更新战术熟练度矩阵；基于该得分，采用贝叶斯概率推理确定受训者的能力状态，并计算信息熵以选择训练模式；在修复模式下，通过逆向强化学习生成示教型AI对手情景、在考验模式下，构建惯用策略模型并优化扰动参数生成克制情景；利用矩阵演化趋势，通过进化算法优化核心参数，实现系统的自我迭代。本发明解决了现有技术无法自我优化、依赖人工复盘且效率低下的根本性难题，并且提升了受训者的战术思维和应变能力。