一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法

本申请公开了一种基于长短期记忆网络的飞机回收动态调度方法，涉及人工智能与自动化调度领域，该方法包括：基于策略网络、目标网络以及优先经验回放存储器，在每个并行的飞机回收模拟环境中，通过循环策略过程生成回收轨迹，在每个决策步中按照所述回收轨迹回收飞机；当优先经验回放存储器中的样本量满足预设批次数量时，采样一个批次的经验数据，利用目标网络计算经验数据中任一经验样本下一状态的Q值，更新策略网络的参数，同步更新所述目标网络的参数，记录每次更新后的网络更新参数，并根据更新后的目标网络和策略网络确定飞机回收动态调度模型，以执行回收任务，本申请能够深入理解时序动态、实现高效学习并适应随机环境的智能调度回收。