基于模拟的三维PET浓度场分布测算关键性参数的方法

本发明属于聚酯纤维技术领域，涉及一种基于模拟的三维PET浓度场分布测算关键性参数的方法，首先根据信息理论推断聚酯纤维反应器内的因果结构，其次对因果结构进行分级和拆解得到拆解后的因果结构、和；再通过每个拆解后的因果结构驱动训练进程中的一个阶段，得到输出、和；然后共同输入、和，用Causal‑guided Init方法进行权重初始化，构造一个深度神经网络DNN，对模型施加理论约束，输出三维PET浓度场分布；最后利用聚酯纤维的理论知识结合输出的三维PET浓度场分布测算关键性参数。本发明方法能够准确模拟聚酯纤维聚合反应器内三维PET浓度场，用于测算关键性参数，提高了测算精度。