一种用于电商生态系统的用户行为数据挖掘方法

本申请提供一种用于电商生态系统的用户行为数据挖掘方法，包括：采集达人图文内容，提取粉丝互动频率波动和评论数据，记录商品特写占比和背景环境搭配呈现数据，构建互动与展示特征数据集；将互动与展示特征数据集与历史交易记录结合，提取与粉丝互动频率相对应的购买时间点和商品类别数据，确定互动模式与购买行为的初步关联映射；结合粉丝信任度和参与感趋势波动，评估内容风格变化对粉丝互动影响；根据内容风格变化对粉丝互动影响的评估结果，动态调整达人贡献度权重，确定调整后的权重分配方案；根据互动频率波动优化平台收益分配，确定收益分配结果，并将粉丝互动偏好、点赞峰值和互动主题关联数据存储至数据库。