一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法

本发明提供一种排水管网潜在入渗风险区域智能分级识别方法，涉及排水管网风险识别技术领域，该方法构建地表水‑地下水耦合模型和排水管网模型分别进行模拟计算，在地表水‑地下水耦合模型的三角形网格单元和排水管网模型的管段间建立空间关系映射，利用模拟计算得到的地下水位时间序列数据和对应管段液位时间序列数据，计算逐时液位差时间序列数据，并据此构建风险指标；而后构建不确定性情景样本集并分别输入上述两种模型，得到相应的模拟计算结果，计算得到每一个管段对应的风险指标，根据风险指标判定潜在入渗风险区域的分级结果。本发明融合模拟计算与智能诊断分析，在无需大规模传感器部署前提下，实现排水管网潜在入渗风险区域的高效识别。