一种基于图像对齐驱动的深度学习图像去雾方法

本发明公开了一种基于图像对齐驱动的深度学习图像去雾方法，应用于图像处理技术领域，包括：获取连续帧的有雾图像，将对齐的目标帧记为target帧，会被对齐到所述目标帧的帧记为source帧；将target帧和source帧共同输入至基于图像对齐驱动的光流估计‑特征融合去雾神经网络进行模型训练；输入待测集至训练得到的图像去雾模型中，得到去雾后图像。本发明实现了针对实际应用场景中复杂多变的雾霾情况进行有效去雾，使图像更清晰，并在恢复细节的同时减弱噪声。