基于人工智能的速冻机产能预测方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的速冻机产能预测方法及系统，首先获取速冻机的运行状态数据集（含压缩机工作参数、风机运行参数、输送带传动参数）、物料属性数据集（含物料类型、物料初始状态、物料堆积参数）及环境参数数据集（含作业环境温度、作业环境湿度），接着对运行状态数据集与物料属性数据集构建关联特征，生成运行物料关联特征集，然后将环境参数数据集与运行物料关联特征集进行时序融合，得到环境关联时序特征序列，调用训练好的产能预测模型解析该环境关联时序特征序列，输出产能动态区间集合，最后根据该产能动态区间集合生成全程产能预测曲线，用于展示完整生产周期内的产能变化情况，从而能够全面、准确预测速冻机产能。