一种基于CNN-TSMixer模型的电动汽车充电站负荷预测与可调度资源聚合方法及系统

本发明公开了一种基于CNN‑TSMixer模型的电动汽车充电站负荷预测与可调度资源聚合方法及系统，涉及电动汽车充电站能源管理领域，采集众多充电站的负荷数据，并进行数据预处理；利用预处理后的数据训练全局模型；通过微调全局模型参数，训练适用于各个充电站的局部模型；利用建立的局部模型采用滚动更新的方式预测各个充电站下的各个时间点的功率以及各个时间点的各种汽车数量；建立消费者心理学模型，利用得到的预测值，评估各个充电站的灵活性资源调节潜力并按规则聚合成虚拟电厂。本发明不仅实现了对充电站负荷的高精度预测。而且还优化了充电站的能源使用效率，在不影响电动汽车用户的充电体验的前提下组成虚拟电厂向电网提供服务。