基于高光谱影像纹理特征的路面抗滑性能预测方法及系统

本发明公开了一种基于高光谱影像纹理特征的路面抗滑性能预测方法及系统，该方法包括：采集路面的机载高光谱影像；对高光谱影像每个波段进行小波变换得到高频分量，以及在高频分量上计算香农熵和能量，进而利用香农熵和能量构建波段得分用以筛选出反映路面特点的光谱特征波段；再基于光谱特征波段的纹理特征筛选纹理参数，形成纹理参数数据集；最终，将纹理参数数据集输入CGS‑XGBoost模型中进行训练并预测出其他未知路面的抗滑性能结果。本发明技术方案拓展了现有评价指标对路表纹理表征的局限性，从宏观影像纹理角度出发预测抗滑性能，避免了传统方法测量区域小的弊端，显著提高了路面抗滑性能预测的准确性及广泛性。