基于海上风电场性能的集群预测方法及系统

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基于海上风电场性能的集群预测方法及系统
申请号:CN202410736795
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118569726A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于海上风电场性能的集群预测方法及系统,涉及风电工程和数据分析与预测技术领域。现有的海上风电场性能预测方法存在效率低、准确性低的问题。本发明包括:获得第一海上风电场,采集第一海上风电场的性能指标,获得风电场性能指标集群,并进行指标清洗,获得筛选性能指标集群,再进行随机编号,获得m个筛选性能指标,之后基于第一预测时区和第一筛选性能指标进行性能预测,获得第一指标性能预测结果,基于第一预测时区和m个筛选性能指标,再次进行性能预测,获得m个指标性能预测结果,最后根据第一指标性能预测结果,以及m个指标性能预测结果,生成性能集群预测报告。从而达到通过集群预测的集群效应实现对海上风电场进行性能预测,提高预测的效率和准确性的技术效果。
技术关键词
海上风电场 集群 指标 仿真数据 性能预测模型 风电场模型 数字孪生系统 性能预测方法 报告 工况 模块 预测系统 效应 基础
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