摘要
本发明公开了基于海上风电场性能的集群预测方法及系统,涉及风电工程和数据分析与预测技术领域。现有的海上风电场性能预测方法存在效率低、准确性低的问题。本发明包括:获得第一海上风电场,采集第一海上风电场的性能指标,获得风电场性能指标集群,并进行指标清洗,获得筛选性能指标集群,再进行随机编号,获得m个筛选性能指标,之后基于第一预测时区和第一筛选性能指标进行性能预测,获得第一指标性能预测结果,基于第一预测时区和m个筛选性能指标,再次进行性能预测,获得m个指标性能预测结果,最后根据第一指标性能预测结果,以及m个指标性能预测结果,生成性能集群预测报告。从而达到通过集群预测的集群效应实现对海上风电场进行性能预测,提高预测的效率和准确性的技术效果。
技术关键词
海上风电场
集群
指标
仿真数据
性能预测模型
风电场模型
数字孪生系统
性能预测方法
报告
工况
模块
预测系统
效应
基础
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无人机集群
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海上风电场
子模块