一种声音异常识别方法及相关产品

本申请提供了一种声音异常识别方法及相关产品，通过焊接电弧声异常识别模型识别各电弧声数据样本属于各异常类型声音和无异常电弧声的概率，将各电弧声数据样本对应的最大概率的异常类型声音或者无异常电弧声确定为各电弧声数据样本的识别结果。由于焊接过程是一个热积累过程，采集到的声信号也是时间序列数据，因此利用历史数据训练时序模型，可以有效区分来自不同时序模式的异常，从而使焊接电弧声异常识别更加准确。其次，采用时序模型能够有效捕捉焊接过程中的动态声学模式，弥补其他声音识别方法仅基于静态特征的不足。最后，焊接电弧声异常识别模型引入概率分布模型单元来确定识别结果，可降低环境噪声干扰带来的误判。